@sheldonXianXingDaiShuYingGaiZheYangXue2016
2022年8月13日
@sheldonXianXingDaiShuYingGaiZheYangXue2016
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文献标题
线性代数应该这样学
Abstract
作者简介: Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。 内容简介: 本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解. 本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材. 另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考.
Contents
问题描述
问题背景
问题难点
前人工作
本文工作
本文意义
实验方法
优点缺点
优点
缺点
个人评价
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